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信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一，是决策树算法实现的理论依据。决策树算法是一种逼近离散值目标函数的方法，其实质是在实例学习的基础上，得到分类规则。本文简要介绍信息论的基本原理，重点阐述基于信息论的决策树算法，分析了它们目前主要的代表理论以及存在的问题。
基于信息论的决策树算法探讨
【摘 要】
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信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一，是决策树算法实现的理论依据。决策树算法是一种逼近离散值目标函数的方法，其实质是在实例学习的基础上，得到分类规则。本文简要介绍信
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院自动化系
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2006年1期
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