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通过将文档词语转化为词向量表达式,再经过卷积、池化等操作来抽取文档分类特征。最后以企业简历电子档案库为原料进行对比验证。验证结果表明,利用CNN卷积神经网络对电子文档分类的准确率达到94.61%,优于FastText等分类方法。
基于CNN卷积神经网络的企业电子档案分类法研究
【摘 要】
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通过将文档词语转化为词向量表达式,再经过卷积、池化等操作来抽取文档分类特征。最后以企业简历电子档案库为原料进行对比验证。验证结果表明,利用CNN卷积神经网络对电子文
【机 构】
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西南财经大学天府学院
【出 处】
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山西档案
【发表日期】
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2018年5期
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