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图像分割是医学图像处理中的重要环节,是医学图像分析、理解、描述和三维重构等的前提。而由于医学图像本身的模糊性,造成不同个体组织之间难以找到清晰的边界,模糊理论为解决这个问题提供新途径,使得模糊聚类算法成为一种有效的图像分割方法。在此对模糊聚类算法特别是模糊C-均值算法及其新进展进行综述和讨论。
医学图像分割中的模糊聚类算法及其新进展
【摘 要】
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图像分割是医学图像处理中的重要环节,是医学图像分析、理解、描述和三维重构等的前提。而由于医学图像本身的模糊性,造成不同个体组织之间难以找到清晰的边界,模糊理论为解
【机 构】
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山东济宁医学院信息工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2010年08期
【基金项目】
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济宁医学院青年科研基金项目
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