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基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机（SVM）与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测。证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度。研究成果为改善岩石高边坡爆破振动预测精度提供了一种方法。
支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度
【摘 要】
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基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机（SVM）与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测。证
【机 构】
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华侨大学岩土工程研究所
【出 处】
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金属矿山
【发表日期】
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2011年6期
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