【摘 要】
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深入研究游客对景区空气的感知对提高游客满意度具有重要意义。运用网络文本分析法,获取携程网站上游客关于中国5A级景区空气的评论文本,借助ROST Content Mining和Gephi软件
【基金项目】
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江苏师范大学研究生科研创新计划项目(2019XKT242)
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深入研究游客对景区空气的感知对提高游客满意度具有重要意义。运用网络文本分析法,获取携程网站上游客关于中国5A级景区空气的评论文本,借助ROST Content Mining和Gephi软件对游客关于景区空气的感知情况进行高频词分析、情感分析和聚类分析。结果显示:(1)游客正面情感词优先于负面情感词,正面情感词又可以分为心情类、空气评价类和景色评价类。此外还可初步得知游客的整体认知主要包括自然风景、旅游景点和设施服务;(2)2014年至2018年,每年正面情绪都占比90%以上,负面情绪其次,而中性评论比例最
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