【摘 要】
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时间敏感网络是智能工厂内网的核心技术之一。智能工厂内存在多种需求各异的业务流。为保证关键业务流的性能，同时提升网络带宽利用率，该文提出一种时隙感知循环排队转发流量整形机制（TSA-CQF）。TSACQF通过将低优先级流量插入CQF奇偶队列中剩余可用时隙中传输提高带宽利用率。TSA-CQF机制包括低优先级流量的时隙感知插入和全局流量规划两个部分。低优先级流量的时隙感知插入是在CQF队列出队时，通过感
【基金项目】
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国家重点研发计划（2020YFB1710900）；
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时间敏感网络是智能工厂内网的核心技术之一。智能工厂内存在多种需求各异的业务流。为保证关键业务流的性能，同时提升网络带宽利用率，该文提出一种时隙感知循环排队转发流量整形机制（TSA-CQF）。TSACQF通过将低优先级流量插入CQF奇偶队列中剩余可用时隙中传输提高带宽利用率。TSA-CQF机制包括低优先级流量的时隙感知插入和全局流量规划两个部分。低优先级流量的时隙感知插入是在CQF队列出队时，通过感知奇偶队列剩余时隙的大小，将低优先级流量插入到奇偶队列的剩余时隙进行传输。将全局流量规划建模为多条件约束目标优化问题，通过模拟退火算法求解，完成全局流量的调度，提高可调度流数目，进一步提高资源利用率。仿真结果表明，在混合流量条件下TSA-CQF比传统CQF机制平均提高了带宽利用率11.29%。与传统的CQF相比，TSA-CQF在牺牲一定调度策略生成时间的前提下，能明显提高带宽利用率并且降低最坏端到端时延。
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