【摘 要】
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目前绝大多数旋转机械的故障诊断方法都是依靠提取振动波形中的特征量来进行诊断.振动信号的分析往往是针对特定测点在某一瞬间采集的一段波形,因此它是状态的一种表现.如果
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目前绝大多数旋转机械的故障诊断方法都是依靠提取振动波形中的特征量来进行诊断.振动信号的分析往往是针对特定测点在某一瞬间采集的一段波形,因此它是状态的一种表现.如果产生故障,在某一状态下,振动波形不一定含有明显的故障信息,或故障信息被淹没在其他信息中.这时,依靠随机抽取的状态信息来进行故障诊断的方法就不能很好区分这些故障.但是,如果故障发生,一定会有所表现.一种故障在某一时刻或某一状态下引起的振动表现具有一定的分散性和随机性,但在一个过程中却有其规律性.以信息熵方法为基础,通过定义一个全新的判别指标--信息(火用)来描述振动过程的这种变化规律,从而提出一种基于过程的信息删故障诊断的新方法.
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