基于技术指标及ARIMA模型预测股票价格——以中国平安保险集团公司股票调整后的收盘价为例

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一直以来,股票价格预测都是经济学与金融学研究的重要课题。本文以中国平安保险集团公司股票调整后的收盘价为例,通过使用R语言应用了布林带与平滑异动移动平均线(MACD)两种较为常见的技术指标和ARIMA模型对中国平安保险集团股票调整后的收盘价走势进行了短期预测,将预测结果与真实情况相比误差较小,由此证明了将技术指标与ARIMA模型结合的方法适用于股票价格的预测,进而为投资者提供决策参考。
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