【摘 要】
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文章针对具有离散变量和连续变量共存的高维大规模无功优化问题，采用非线性内点法和改进遗传算法交替求解的混合算法，在迭代的不同阶段，分别对内点法和改进遗传算法进行收敛条件
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文章针对具有离散变量和连续变量共存的高维大规模无功优化问题，采用非线性内点法和改进遗传算法交替求解的混合算法，在迭代的不同阶段，分别对内点法和改进遗传算法进行收敛条件改进，使二者的优化结果互为基础、相互利用，保证了混合算法的整体寻优效率。IEEE118节点系统的无功优化计算表明，所提混合算法可有效提高单一算法的收敛性能和运算速度。
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