【摘 要】
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方便地获取高精度、高可靠的轨迹数据是交通、旅游等行业智能化发展的关键。鉴于此,本文设计一款集GPS、SINS和OBD于一体的多源车载组合导航系统来收集轨迹数据,提出数据融合
【机 构】
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广西可信软件重点实验室桂林电子科技大学; 南宁地精科技有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61662013; U1501252; U1711263; 61662015; 61562014);广西科技重大专项(AA17202024);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198372; 2016GXNSFAA380149);广西师范大学教育发展基金会第四批“教师成长基金”(EDF2015005)
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方便地获取高精度、高可靠的轨迹数据是交通、旅游等行业智能化发展的关键。鉴于此,本文设计一款集GPS、SINS和OBD于一体的多源车载组合导航系统来收集轨迹数据,提出数据融合的方法来弥补因传感器噪声导致的位置累积误差,并在GPS失锁时有效预测轨迹位置信息。此方法通过梯度提升与决策树相结合建立INS误差补偿模型,并引用粒子群算法优化模型的回归参数,可有效避免误差积累;再利用联邦滤波器实现GPS、SINS和OBD数据融合,提高了轨迹信息的准确性。实际道路测试证明,基于此方法的组合导航系统,在多种路况下可收集连续精准的轨迹数据。
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