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期刊论文
多帧融合自适应核回归图像去噪
多帧融合自适应核回归图像去噪
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:scstscst24
【摘 要】
:
图像去噪是数字图像处理的重要内容,常用的传统方法包括空域中值滤波和维纳滤波,近年来基于小波变换、核回归等的去噪方法备受关注,基于单帧处理的实验发现核回归方法有更好的去噪效果。在理论上将核回归方法推广到多帧情况,并进行了对比实验,结果表明多帧处理能够进一步改进去噪效果。
【作 者】
:
董晓明
崔静
刘本永
【机 构】
:
贵州大学计算机科学与信息学院,贵州大学智能信息处理研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2011年13期
【关键词】
:
图像去噪
多帧处理
自适应核回归
image denoising
multiframe processing
adaptive kernel regressio
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60862003),科技部国际合作项目(No.2009DFRl0530),教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002).
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图像去噪是数字图像处理的重要内容,常用的传统方法包括空域中值滤波和维纳滤波,近年来基于小波变换、核回归等的去噪方法备受关注,基于单帧处理的实验发现核回归方法有更好的去噪效果。在理论上将核回归方法推广到多帧情况,并进行了对比实验,结果表明多帧处理能够进一步改进去噪效果。
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