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Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,但Contourlet分解和重构时需要采样因此不具有平移不变性,因此根据átrous算法构造了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)。NSCT比Contourlet变换具有更灵活的方向性、且具有平移不变性。因此将NSCT变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。基于NSCT的自适应图像融合算法是将图像进行NSCT分解后,针对在不同