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提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测.并设计了基于双正交对称小波的去噪算法.实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法.
基于小波变换的物体轮廓缺陷图像检测研究
【摘 要】
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提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测.并设计了基于双正交对称小波的去噪算法.实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法.
【机 构】
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渭南师范学院数学与信息科学系,渭南职业技术学院师范系
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2011年07期
【基金项目】
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陕西省教育厅基金资助项目（10571115）, 渭南师范学院研究生资助项目（08YKZ052）
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