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在Hiroshi Yabe等提出的新拟牛顿方程基础上,给出一类新拟牛顿算法（称为MBFGS算法）,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有全局收敛性,并进行了数值试验,结果表明,对于一般的无约束优化,本文的MBFGS算法是正确和有效的.
一类新拟牛顿算法的全局收敛性与数值试验
【摘 要】
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在Hiroshi Yabe等提出的新拟牛顿方程基础上,给出一类新拟牛顿算法（称为MBFGS算法）,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有全局收敛性,并进行了数值试
【机 构】
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淮阴师范学院数学科学学院,南京理工大学数学系
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究项目（09KJB110002）
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