【摘 要】
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目前,在我国能源结构中,火力发电投入的比例很大,故此控制SO2的排放尤为重要。烟气脱硫控制系统具有时变、滞后大、非线性和大惯性的特点,大滞后性问题可以利用Smith预估控制
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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目前,在我国能源结构中,火力发电投入的比例很大,故此控制SO2的排放尤为重要。烟气脱硫控制系统具有时变、滞后大、非线性和大惯性的特点,大滞后性问题可以利用Smith预估控制方案来解决。但传统的Smith控制器需要精准的模型才能得到较好的效果。但在脱硫系统往往无法提供精准的模型。在此基础上,提出了自适应Smith预估器烟气脱硫控制模型,并用MATLAB进行了仿真。结果表明,自适应Smith控制器在烟气脱硫控制系统中有较好的效果,明显提高了其抗干扰性能,使系统具有了良好的鲁棒性,缩短了调节时间,降低了超调量。
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