【摘 要】
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基于雷达气象理论和历史统计,提出一种能从雷达数据中自适应地分割出强风暴体内多类重要特征区域的算法。以逻辑分析策略识别对流系统内核点,搜寻连通区域完成风暴单体分割;
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院; 宁波市气象局;
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(Q12F020007);浙江省教育厅科研项目(Y201121352);国防基础科研重点项目(A3920110002)
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基于雷达气象理论和历史统计,提出一种能从雷达数据中自适应地分割出强风暴体内多类重要特征区域的算法。以逻辑分析策略识别对流系统内核点,搜寻连通区域完成风暴单体分割;分析连通对流区域中反射率强度和梯度分布的特点,自动地抽取强风暴体中4类特征区域的边界阈值;针对雷达数据特点改进传统的光线投射算法,其能够自动调节绘制参数,加强显示风暴体内部重要结构。实验结果表明:算法能准确而快速地识别出具有特征结构的区域边界,辅助气象预报员快速掌握强风暴的属性和发展状况,进而更有效的对灾害天气进行监测和预报。
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