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为有效提取发动机声信号特征，以诊断发动机的异响，提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声，还原发动机声信号，而利用SDP图形技术将信号转换为极坐标图形，得以判断发动机是否产生异响。通过仿真与试验，验证了该方法的有效性。
基于LMS和SDP的发动机异响诊断方法研究
【摘 要】
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为有效提取发动机声信号特征，以诊断发动机的异响，提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声，还原发动机声信号
【机 构】
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重庆大学机械工程学院,重庆建设摩托技术中心
【出 处】
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汽车工程
【发表日期】
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2014年11期
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