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针对冶金企业内部的备件采购问题,在考虑总采购资金约束的情况下,优选采购备件的品种和数量,建立了备件采购模型,并且提出了生产效益因子的概念。运用蚁群算法对该模型进行了求解,通过仿真实验,验证了该算法的有效性,通过与遗传算法的比较发现本算法能在较短时间解决此类问题,为采购决策者提供了理论依据。
基于蚁群算法的钢铁企业备件采购计划优化研究
【摘 要】
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针对冶金企业内部的备件采购问题,在考虑总采购资金约束的情况下,优选采购备件的品种和数量,建立了备件采购模型,并且提出了生产效益因子的概念。运用蚁群算法对该模型进行了
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院,武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081,湖北武汉430081
【出 处】
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中国制造业信息化
【发表日期】
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2007年5S期
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