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考虑气温在空间上的相关性，提出一种基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）改进的多面函数内插算法（Multi-quadric Equations Fitting，MEF）的地面逐时气温观测资料的多站联网质量控制方法。为检验该方法的可行性和适用性，运用该方法对江苏省四站2006—2008年地面气温观测资料进行质量控制，并与反距离加权法（Inverse Distance Weighting，IDW）进行比较。试验结果表明，该方法相对于IDW法可以更有效地标记出人为模拟的