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摘要：为了进一步提高加工制造企业的设计效率和能力，把汽车机械系统设计作为研发对象，采用案例结理及规则推理相结合的汽车机械系统智能设计架构，组建案例库、基础库和数据库，利用变换矩阵及相拟算法来对汽车零部件的装配进行科学指导。智能设计系统把机械设计过程中积累的经验、知识库等进行了共享，有效地提高了设计效率和质量。
关键词：汽车机械;智能设计;推理
目前，机械设计方案多采用形态矩阵法、专家系统和键合法，形态矩阵和键合法以功能视角来对设计方案进行分析年，之后把多种方案列举出来，组合方案数量比较多，对每个方案都进行评估存在着较大的难度，无法得到最为理想的方案。专家系统方法对知识获取和推理方面存在着较大的难度，需要对机械设计方法进行优化和改进，从而提升汽车设计系统的智能性，为实际案例推理及匹配的流程。需要从案例推理、规则推理对汽车机械智能设计进行分析，从而来提高汽车机械系统设计效率。
1汽车机械智能设计系统总体架构
需要建立起知识案例库，从而更好地利用设计人员的具备的丰富经验，避免进行概念时产生重复工作问题，提升汽车机械系统设计效率，减少新产品研发时间。结合汽车机械系统设计过程中可能存在的问题，比如，需要较多的匹配工作量。建立起汽车机械知识库及辅助信息库，针对汽车齿轮、发动机等部件过行性能分析，采用科学合理的知识表达式来建立起机械智能设计架构，具体见图1所示。可以通过人机交互界面来输入设计需求，可以实现对机械系统的选型及功能设计，经过推理来实现汽车机械部件的结构和参数方面的设计，如果设计结果无法达到设计要求，就需要再次进行设计。
2汽车机械智能设计基础库的建立
由于汽车机械系统内的部件数量比较多，应该建立起数据量较大的知识库。工程设计人中对汽车机械系统智能设计有关资料进行搜索和查找，可以与汽车机械领域内的专家进行沟通，从而明确知识表达方式和知识库整体范围，方便对知识内容的调用和简化。利用本体和自上而下的模式对汽车机械本体知识进行数学建模，确定汽车机械的零件、产品等类型，之后对汽车机械系统实体、属性等进行科学化的描述。实例知识数学模型主要由工程知识、基本信息和產品信息构成，基本信息可以能实例数据信息进行明确和定义，产品信息记录设计，可以通过实际案例来获取到更为详尽的数据信息，工程知识主要有设计人员的实践经验和设计相关知识。
2.1案例库的构建
该数据库的建立起可以涵盖汽车机械零件所有产品信息，主要有汽车机械产品规模型号、功能和作用等方面。针对不同类型的案例，应该根据不同的属性参数，利用成组技术来实现分类型管理。把案例库组建完成之后，可以采用*.dat格式实现对文件进行保存，采取案例名、空格和元件编号方式进行编排，可以为机械系统信息检索进行配合，可以方便对每个参数进行调用。因为汽车机械零件类型比较多，本文不再对案例库进行分析和论述，利用汽车夹具案例数据库作为数据结构，具体见图2所示。
2.2数据库构建
汽车机械系统数据库不但可以为零件设计决策提供技术支持，还可以为实例库、知识库等提供底层的数据信息。需要根据存在方式和实例表达，来对汽车机械知识数据库进行设计，主要含有零件失效信息、对象表、设备信息等方面的数据表。
3推理过程应该解决的重要问题
4结束语
综上所述，汽车机械智能设计系统利用了案例推导和规则推导结合方式，对汽车机械系统设计进行了优化，有着很好的应用前景。在后续的研究过程中，可以改进当前的汽车机械系统智能设计知识库及案例库，为用户提供更多的有价值机械系统知识，可以进行更好地汽车机械系统设计。
参考文献：
[1] 孙慧.基于ADAMS的智能汽车自动化操纵稳定性研究与分析[J] .自动化与仪器仪表.
[2] 武桢.机械制造的发展及人工智能的应用研究[J] .中国设备工程，2018（17）：224-225.
[3] 郑传现.浅析汽车工程中智能自动化的应用[J] .黑河学院学报，2017，8（03）：34-35.
[4] 潘明，汪镭，康琦，吴启迪.基于电磁信号导航的智能车系统设计与开发[J] .中国科技论文，2014，9（04）：407-412.
[5] 董新亭.汽车机械系统拆装工艺组合体的分析与设计[J] .教育教学论坛，2013（22）：182-183.
作者简介：
赵俊雅，女，汉，河北，1987.7.3生，本科，职称：助理工程师，研究方向：汽车运输
（作者单位：大庆钻探工程公司运输一公司运输一分公司三车队）
关键词：汽车机械;智能设计;推理
目前，机械设计方案多采用形态矩阵法、专家系统和键合法，形态矩阵和键合法以功能视角来对设计方案进行分析年，之后把多种方案列举出来，组合方案数量比较多，对每个方案都进行评估存在着较大的难度，无法得到最为理想的方案。专家系统方法对知识获取和推理方面存在着较大的难度，需要对机械设计方法进行优化和改进，从而提升汽车设计系统的智能性，为实际案例推理及匹配的流程。需要从案例推理、规则推理对汽车机械智能设计进行分析，从而来提高汽车机械系统设计效率。
1汽车机械智能设计系统总体架构
需要建立起知识案例库，从而更好地利用设计人员的具备的丰富经验，避免进行概念时产生重复工作问题，提升汽车机械系统设计效率，减少新产品研发时间。结合汽车机械系统设计过程中可能存在的问题，比如，需要较多的匹配工作量。建立起汽车机械知识库及辅助信息库，针对汽车齿轮、发动机等部件过行性能分析，采用科学合理的知识表达式来建立起机械智能设计架构，具体见图1所示。可以通过人机交互界面来输入设计需求，可以实现对机械系统的选型及功能设计，经过推理来实现汽车机械部件的结构和参数方面的设计，如果设计结果无法达到设计要求，就需要再次进行设计。
2汽车机械智能设计基础库的建立
由于汽车机械系统内的部件数量比较多，应该建立起数据量较大的知识库。工程设计人中对汽车机械系统智能设计有关资料进行搜索和查找，可以与汽车机械领域内的专家进行沟通，从而明确知识表达方式和知识库整体范围，方便对知识内容的调用和简化。利用本体和自上而下的模式对汽车机械本体知识进行数学建模，确定汽车机械的零件、产品等类型，之后对汽车机械系统实体、属性等进行科学化的描述。实例知识数学模型主要由工程知识、基本信息和產品信息构成，基本信息可以能实例数据信息进行明确和定义，产品信息记录设计，可以通过实际案例来获取到更为详尽的数据信息，工程知识主要有设计人员的实践经验和设计相关知识。
2.1案例库的构建
该数据库的建立起可以涵盖汽车机械零件所有产品信息，主要有汽车机械产品规模型号、功能和作用等方面。针对不同类型的案例，应该根据不同的属性参数，利用成组技术来实现分类型管理。把案例库组建完成之后，可以采用*.dat格式实现对文件进行保存，采取案例名、空格和元件编号方式进行编排，可以为机械系统信息检索进行配合，可以方便对每个参数进行调用。因为汽车机械零件类型比较多，本文不再对案例库进行分析和论述，利用汽车夹具案例数据库作为数据结构，具体见图2所示。
2.2数据库构建
汽车机械系统数据库不但可以为零件设计决策提供技术支持，还可以为实例库、知识库等提供底层的数据信息。需要根据存在方式和实例表达，来对汽车机械知识数据库进行设计，主要含有零件失效信息、对象表、设备信息等方面的数据表。
3推理过程应该解决的重要问题
4结束语
综上所述，汽车机械智能设计系统利用了案例推导和规则推导结合方式，对汽车机械系统设计进行了优化，有着很好的应用前景。在后续的研究过程中，可以改进当前的汽车机械系统智能设计知识库及案例库，为用户提供更多的有价值机械系统知识，可以进行更好地汽车机械系统设计。
参考文献：
[1] 孙慧.基于ADAMS的智能汽车自动化操纵稳定性研究与分析[J] .自动化与仪器仪表.
[2] 武桢.机械制造的发展及人工智能的应用研究[J] .中国设备工程，2018（17）：224-225.
[3] 郑传现.浅析汽车工程中智能自动化的应用[J] .黑河学院学报，2017，8（03）：34-35.
[4] 潘明，汪镭，康琦，吴启迪.基于电磁信号导航的智能车系统设计与开发[J] .中国科技论文，2014，9（04）：407-412.
[5] 董新亭.汽车机械系统拆装工艺组合体的分析与设计[J] .教育教学论坛，2013（22）：182-183.
作者简介：
赵俊雅，女，汉，河北，1987.7.3生，本科，职称：助理工程师，研究方向：汽车运输
（作者单位：大庆钻探工程公司运输一公司运输一分公司三车队）