【摘 要】
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以深圳市人口与医疗床位需求预测为研究对象,对深圳市近10a的人口数据进行处理,根据人口特点建立数学模型,验证模型的可行性;然后利用相关数据,建立BP神经网络模型,预测深圳
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以深圳市人口与医疗床位需求预测为研究对象,对深圳市近10a的人口数据进行处理,根据人口特点建立数学模型,验证模型的可行性;然后利用相关数据,建立BP神经网络模型,预测深圳市未来10a每千人口拥有的床位数,从而预测深圳全市和各区的医疗床位需求情况。针对不同类型的疾病在医疗机构床位的需求情况,搜集恶性肿瘤和小儿肺炎两种病的数据,根据数据处理的结果得到发病率。根据过去两种病在不同类型医疗机构中的分配情况,预测未来两种病在不同类型医疗机构的床位需求。
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