【摘 要】
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传统的加密图像数据隐藏方法往往计算复杂,并且有嵌入率低和直接解密后的图像视觉质量差等缺点.为了解决这些不足,文章提出一种多分类的预测误差扩展方法,将图像分成多个子块,根据块内像素的位置采取中值边缘检测器(median edge detector,MED)、菱形检测器和均值计算检测器的组合预测误差方法,创建出更多差值直方图的峰值点,从而扩大了嵌入量.在信息嵌入过程中利用平滑函数将图像区域进一步划分成平滑区域和复杂区域,其中复杂区域不嵌入数据,有利于提高直接解密后的图像视觉质量.该算法易于实现,实验结果表明该
【机 构】
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大连外国语大学 软件学院,辽宁 大连 116044
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传统的加密图像数据隐藏方法往往计算复杂,并且有嵌入率低和直接解密后的图像视觉质量差等缺点.为了解决这些不足,文章提出一种多分类的预测误差扩展方法,将图像分成多个子块,根据块内像素的位置采取中值边缘检测器(median edge detector,MED)、菱形检测器和均值计算检测器的组合预测误差方法,创建出更多差值直方图的峰值点,从而扩大了嵌入量.在信息嵌入过程中利用平滑函数将图像区域进一步划分成平滑区域和复杂区域,其中复杂区域不嵌入数据,有利于提高直接解密后的图像视觉质量.该算法易于实现,实验结果表明该算法具有较好的嵌入量和率失真性能.
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