【摘 要】
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实际目标的雷达特性是多维空间中的函数,但雷达观测只能获得多维特性在低维空间中的切片或投影,深入分析有限的雷达观测数据蕴含的目标特性信息,对提升目标检测识别性能有重
【机 构】
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国防科技大学电子科学学院,国防科技大学自动目标识别重点实验室
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实际目标的雷达特性是多维空间中的函数,但雷达观测只能获得多维特性在低维空间中的切片或投影,深入分析有限的雷达观测数据蕴含的目标特性信息,对提升目标检测识别性能有重要意义.从三维散射率分布函数出发,推导了不同维度雷达图像与散射率分布函数积分投影的傅里叶变换对关系,并通过分析该关系所隐含的近似条件,指出实际目标散射特性的复杂性,得出了多维空间中形式化的散射模型.基于散射中心和雷达图像从不同的角度对多维散射模型的低维映射进行分析,给出了若干目标特性分析实例,包括棱形结构的相位逆转现象、多次散射的极化相位关系、空
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