温室气体及碳同位素比值红外光谱反演精度的影响因素研究

来源 :物理学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户:sdniloveu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术在定量反演中受到气体温度、压强等气体特性以及水汽交叉吸收的影响,使其在温室气体及碳同位素比值高精度检测领域的应用受到限制.本文首先研究了气体特性与水汽吸收敏感性修正方法;然后,结合实验研究中建立的敏感性修正函数,对标准气体实测数据进行了气体特性敏感性修正,修正后,五种测量组分的精密度均有明显提高,其标准偏差降低倍数分布在1.80到3.38之间.研究结果对于FTIR技术在大气本底温室气体及碳同位素比值高精度监测领域的应用具有重要意义.
其他文献
随着信息革命的不断深入推进,移动互联网、物联网和云计算等已成为当前网络技术的主要特征,这些技术的迅猛发展和相关智能产品的一涌而至,直接导致了大数据的产生。无与伦比:数据规模和潜在价值巨大当前,全球70亿人口、60亿部手机、20亿台计算机和300亿个传感器,都在时刻不停地制造数据。截至2014年7月,世界上存储的数据已超过4ZB,将其印制成书,可覆盖美国58次,刻录成光盘,可从地球延伸到月球6个来回
期刊
为深入揭示陆地生态系统碳固定对大气氮沉降增加的响应机理,基于海北高寒草甸多形态(NH4Cl、(NH4)2SO4、KNO3)、低剂量(N 0、10、20、40 kg hm-2a-1)的增氮控制试验平台,采集各处理水平下不同深度土壤样品,利用颗粒分组法分离测定总土壤有机碳(SOC)以及各粒径组分的碳含量和δ13C值。研究结果表明:低氮显著增加了土壤粗颗粒态有机碳(Macro POC)和矿质结合态有机碳
期刊