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针对垂直分布的数据,给出一种基于隐私保护的朴素贝叶斯分类协议.该协议利用同态加密、门限密码及数字信封技术,实现数据垂直分布时的数据分类,并保证不向其他方泄露任何与结果有关的信息.理论分析表明,该协议在满足安全性的同时具有较低的通信与计算复杂度.
基于隐私保护的朴素贝叶斯分类协议
【摘 要】
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针对垂直分布的数据,给出一种基于隐私保护的朴素贝叶斯分类协议.该协议利用同态加密、门限密码及数字信封技术,实现数据垂直分布时的数据分类,并保证不向其他方泄露任何与结
【机 构】
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中央财经大学信息学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目＂基于信用机制的移动电子商务多方位支付理论与技术研究＂（60673162）,＂基于动态混合故障模型和进化博弈论的可生存性分析方法研究＂（60970143）,北京市自然科学基金资助项目＂通用可组合安全的协议分析与设计＂（4082028）,教育部科学技术研究基金资助重点项目＂金融信息系统可信性评价理论与验证环境研究＂（109016）,中央财经大学＂211工程＂三期基金资助项目
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