【摘 要】
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设计了一种两阶段算法,引入水温作为中间桥梁,第一阶段利用多变异位自适应遗传算法解析气温与水温数学关系,第二阶段根据遗传算法改进的BP神经网络通过水温对水质进行预测,进
【机 构】
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燕山大学经济管理学院,燕山大学环境与化学工程学院
【基金项目】
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河北省社会科学发展研究课题基金资助项目（201705120102）,河北省教育厅科学研究计划基金资助项目（GH161008）,河北省自然科学基金青年科学基金资助项目（C2014203207）,燕山大学基础研究专项青年课题基金资助项目（14SKA002,14LGA018）
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设计了一种两阶段算法,引入水温作为中间桥梁,第一阶段利用多变异位自适应遗传算法解析气温与水温数学关系,第二阶段根据遗传算法改进的BP神经网络通过水温对水质进行预测,进而设计气温-水温-水质组成的水质预测算法GA-GABP,并将该算法应用于秦皇岛石河水库的水质监测模拟。结果表明,整个过程算法寻优速率快,网络学习时间短,其最终拟合、预测效果理想,能够对水质预警作出有效分析。
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