【摘 要】
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对基于参考点的点云数据重定位问题进行了深入研究,提出了新的点云数据重定位算法;该算法采用参考点与ICP(Itera- tive Closest Point)算法相结合的方法,不仅很好地解决了重
【机 构】
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黑龙江科技学院机械工程学院,华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50175034)
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对基于参考点的点云数据重定位问题进行了深入研究,提出了新的点云数据重定位算法;该算法采用参考点与ICP(Itera- tive Closest Point)算法相结合的方法,不仅很好地解决了重定位实现困难的问题,而且使重定位精度达到0．03～0．05mm;最后,得出该算法不仅可以完全满足三维测量系统整体精度的要求,而且具有很高实际应用价值的结论。
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