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为了采用测井曲线实现沉积微相的自动识别，通过测井曲线变化趋势的编码和人工免疫系统的克隆免疫、变异等算子，建立基于人工免疫系统的测井曲线识别模型，实现了不等长特征曲线匹配过程的快速收敛。对胜利油田150个沉积微相进行识别，正确率达到95％，证实了该模型应用的有效性。
基于人工免疫系统的沉积微相自动识别
【摘 要】
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为了采用测井曲线实现沉积微相的自动识别，通过测井曲线变化趋势的编码和人工免疫系统的克隆免疫、变异等算子，建立基于人工免疫系统的测井曲线识别模型，实现了不等长特征曲线匹
【机 构】
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中国石油大学北京计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年11期
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