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对比了分子动力学和人工神经网络两种不同模拟算法的主要特点，提出了将这两种算法相互耦合，即将分子动力学的模拟结果作为人工神经网络的训练样本，训练后的人工神经网络用来预测。利用分子动力学建立了金刚石表面化学气相沉淀的模型，运用两种算法的耦合计算了碳原子在金刚石表面吸收概率，解吸收概率和散射概率。计算表明，这两种算法的耦合可节省计算资源，同时保证了一定的精确度。