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应用某型工业CT机对一定数量某型铸件进行了无损检测，通过采得的两个属性值和该铸件是否合格，对BP网络进行训练，得到了较好的分类曲面，使得某型铸件无损检测精度从原来的60％左右提高到85％左右．
BP神经网络在无损检测中的应用
【摘 要】
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应用某型工业CT机对一定数量某型铸件进行了无损检测，通过采得的两个属性值和该铸件是否合格，对BP网络进行训练，得到了较好的分类曲面，使得某型铸件无损检测精度从原来的60％左右提
【机 构】
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山西大同大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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山西大同大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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