基于Retinex理论改进的低照度图像增强算法

来源 :应用科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：joiner

【摘要】

：

针对光照不均匀、光线暗等环境导致图像采集单元采集到的图像视觉效果差、噪声大等问题,本文提出一种基于视网膜和皮层(Retinex)理论改进的低照度图像增强算法去恢复图像原有的视觉特征。将低照度图像从红、绿、蓝(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)空间,在HSV空间的V通道去对低照度图像进行处理,这样能够避免图像三基色比例关系被破坏;采用改进的多尺度Retinex (MSR)算法估计光照分量

【作者】

：

闫保中韩旭东何伟

【机构】

：

哈尔滨工程大学自动化学院

【出处】

：

应用科技

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

RETINEX理论低照度图像 RGB空间图像增强 MSR算法 HSV空间非局部均值算法光照分量 Retinex theorylow illuminati

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