【摘 要】
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随着计算机和图像处理方法的迅猛发展,粒子图像测速仪(Particle Image Velocimetry简称PIV)和图像测量技术得到了迅速的发展.本文研究了基本的互相关算法和基于快速傅立叶变
【机 构】
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西安理工大学应用数学系,西安理工大学水力学研究所
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随着计算机和图像处理方法的迅猛发展,粒子图像测速仪(Particle Image Velocimetry简称PIV)和图像测量技术得到了迅速的发展.本文研究了基本的互相关算法和基于快速傅立叶变换的互相关算法,以图像互相关理论为基础,借鉴小波变换和多尺度分析的思想,设计了一个分层匹配算法,克服了傅立叶变换不易提供信号完全信息的缺陷.最后,在VISUAL FORTRAN环境下实现了算法,处理模拟粒子图像的结果与模拟数据比较吻合.将该算法应用于实际拍摄的水垫塘中固液两相流图像,也收到了良好效果.
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