【摘 要】
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针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题，提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法，详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析，从而建立用户兴趣模型的过程
【基金项目】
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湖南省科技计划基金项目(2006GK3086)
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针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题，提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法，详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析，从而建立用户兴趣模型的过程。对实验数据的分析表明，该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断，同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移，从而改善用户体验，增加用户黏性，进而提高商务网站交易量。
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