【摘 要】
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大数据时代,互联网每天都要产生和处理海量的视频信息资源。目前,视频信息的语义挖掘、分析和处理技术是研究的重点和难点,这对提高检索准确率和查全率具有十分重要而深刻的意义。基于此,针对视频检索中视频低层特征和高层语义出现的"语义鸿沟"问题进行了视频信息的语义挖掘研究,分析了视频信息语义挖掘中关键的环节——语义提取技术的现状和各种视频语义提取方法的优缺点,并确定了未来的研究方向。
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大数据时代,互联网每天都要产生和处理海量的视频信息资源。目前,视频信息的语义挖掘、分析和处理技术是研究的重点和难点,这对提高检索准确率和查全率具有十分重要而深刻的意义。基于此,针对视频检索中视频低层特征和高层语义出现的"语义鸿沟"问题进行了视频信息的语义挖掘研究,分析了视频信息语义挖掘中关键的环节——语义提取技术的现状和各种视频语义提取方法的优缺点,并确定了未来的研究方向。
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