基于混沌时间序列的GPS单点定位误差预测方法

来源 :测试技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zzy101

【摘要】

：

对由不同型号GPS-OEM板和不同型号天线所组成的GPS单点定位系统的定位误差时间序列进行了混沌特性分析,通过计算最大Lyapunov指数确定了其为混沌时间序列.在此基础上提出了基于混沌时间序列的GPS单点定位误差预测方法,分别将RBF神经网络和Volterra滤波器应用于预测模型,实现了对定位误差的一步预测.通过对比预测结果,发现Volterra滤波器比RBF神经网络具有更高的预测精度,且算法实

【作者】

：

孙罡王昌明张爱军

【机构】

：

南京理工大学机械工程学院

【出处】

：

测试技术学报

【发表日期】

：

2010年03期

【关键词】

：

GPS 单点定位混沌时间序列预测 LYAPUNOV指数 RBF神经网络 VOLTERRA滤波器 GPS point positioning chaotic t

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