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针对搜狐coreEntityEmotion_train语料核心实体识别和核心实体情感分析的任务,提出了基于注意力机制的长短期记忆神经网络结合条件随机场模型(AttBi-LSTM-CRF)。首先,对文本进行预训练,将每个字映射为维度相同的低维向量;然后,把这些向量输入到基于注意力机制的长短期记忆神经网络(AttBi-LSTM)中,以获取长远的上下文信息并集中注意力到与输出标签高度相关的信息上;最后,通过条件随机场(CRF)层获取整个序列的最优标签。将AttBi-LSTM-CRF模型与双向长短记忆神经网