基于弱监督的情感倾向分析在互联网金融产品中的应用研究

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情感倾向分析作为自然语言处理的一个重要研究方向,受到了越来越多的关注。本文提出了通过弱监督迭代的方式,对产品的评论文本进行情感倾向分析,判断评论文本的情感倾向是正向的还是负向的。并在基于二元切分的简单分词基础上,将基于弱监督的情感倾向分析模型应用在互联网金融产品评论中,表现出了较好的准确性和适应性。
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