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利用支持向量机(SVM)对混沌时间序列进行分析，分别对Mackey-Glass混沌时间序列进行了回归实验和预测实验，从实验中可以看到，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的趋势。本文对混沌时间序列的分析提供了一种新的思路。
基于SVM的混沌时间序列分析
【摘 要】
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利用支持向量机(SVM)对混沌时间序列进行分析，分别对Mackey-Glass混沌时间序列进行了回归实验和预测实验，从实验中可以看到，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的趋势
【机 构】
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石家庄铁道学院,石家庄050043;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100022石家庄铁道学院,石家庄050043
【出 处】
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第八届全国动力学与控制学术会议
【发表日期】
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2008年7期
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