【摘 要】
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针对国内针织圆纬机在实时生产中的智能疵点检测问题,依据图像定量分析方法,提出基于递归最小二乘法(Recursive least square,RLS)自适应滤波器的旋转周期预测方法。介绍了应
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院,宁德公安消防支队
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271383)资助项目,华侨大学研究生科研创新能力培育计划(1511414007)资助项目
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针对国内针织圆纬机在实时生产中的智能疵点检测问题,依据图像定量分析方法,提出基于递归最小二乘法(Recursive least square,RLS)自适应滤波器的旋转周期预测方法。介绍了应用RLS算法进行周期预测的背景及工业应用价值,对RLS算法和进行周期预测的RLS滤波器的基本工作原理进行了详细的分析。最后,根据针织圆纬机上下位系统,在双面机实时生产中获取预测所需要的实际周期数据,对实际周期使用RLS滤波器处理,寻找RLS滤波器最佳阶数。在最佳阶数基础上,设计RLS自适应滤波器的周期预测方法和单步周期
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