【摘 要】
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市场环境下，实现电动汽车（EV）的有序用电调度，将为电网提供多样化的功率调节手段，支撑“双碳”目标下新能源为主体新型电力系统的建设。其中涉及多方市场参与者的决策博弈，是能源的信息-物理-社会系统（CPSSE）的典型应用之一。EV聚合商作为连接EV用户与电网的中间环节，需要处理好与用户之间的合约博弈，以及在电力市场中的决策策略。该文以EV集群提供运行备用为背景，首先分析了多方市场参与者的交互关系，提
【机 构】
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南京邮电大学自动化学院人工智能学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61933005）； 江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目（21KJB470027）； 江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金项目（XTCX202104）；
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市场环境下，实现电动汽车（EV）的有序用电调度，将为电网提供多样化的功率调节手段，支撑“双碳”目标下新能源为主体新型电力系统的建设。其中涉及多方市场参与者的决策博弈，是能源的信息-物理-社会系统（CPSSE）的典型应用之一。EV聚合商作为连接EV用户与电网的中间环节，需要处理好与用户之间的合约博弈，以及在电力市场中的决策策略。该文以EV集群提供运行备用为背景，首先分析了多方市场参与者的交互关系，提出了聚合商与用户之间的合约机制；然后，分析了EV集群同时参与电能量市场与备用市场的耦合效应，通过聚合商参与备用辅助服务市场的机制设计，实现了EV正常充电与参与备用服务的解耦；最后，以聚合商风险收益最大为目标，构建了多场景下聚合商同时参与日前电能量市场与备用市场的联合调度优化模型；通过算例仿真揭示了模型的有效性，实现了日内备用调度不确定性时的日前最优风险预防控制。
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