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针对标准BP算法稳定性与收敛性较差的问题，采用多个变元进行迭代，其中各变元的迭代方式同标准的BP算法，然后取各变元迭代结果的均值作为新一轮训练的修正权值，其目的是利用均值的平衡效应，防止作过大或过小的权值调整，解决因不合适的权值调整而导致BP算法整体性能的下降的问题，理论分析与试验证明，应用该方法可使BP算法获得较好收敛效果与稳定性能。