【摘 要】
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土地利用和土地覆盖变化（Land Use and Land Cover Chang, LUCC）通过影响局地陆面过程及陆气相互作用进而影响局地天气和气候。为探究LUCC产品对陆气相互作用的影响，本文采用了三套LUCC产品，包括USGS、 Landsat和MODIS，模拟研究不同LUCC产品对华东地区土壤和近地面温度、湿度的影响。结果表明，不同LUCC产品的土地利用类型差异主要在城市、农田和以草地、
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院/中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFC1502101）；
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土地利用和土地覆盖变化（Land Use and Land Cover Chang, LUCC）通过影响局地陆面过程及陆气相互作用进而影响局地天气和气候。为探究LUCC产品对陆气相互作用的影响，本文采用了三套LUCC产品，包括USGS、 Landsat和MODIS，模拟研究不同LUCC产品对华东地区土壤和近地面温度、湿度的影响。结果表明，不同LUCC产品的土地利用类型差异主要在城市、农田和以草地、森林为主的自然植被。与USGS产品相比，Landsat和MODIS产品的城市和森林面积分别增加了2%和15%以上，农田面积则减少了17%左右。模拟结果表明，Landsat和MODIS产品的城市面积增加导致该区域的土壤温度和湿度增加，感热通量分别增加了28.1 W·m-2、 68.3 W·m-2，潜热通量分别减少了28.3 W·m-2、 81 W·m-2，这使得2 m气温增加了1.5℃左右，相对湿度减小了约9%。USGS产品中的农田和草地在Landsat和MODIS中改变为森林也使得土壤温度、湿度和近地面能量通量、温度和湿度的空间分布随之产生变化，但相比于城市面积改变导致的变化较为复杂。此外，不同LUCC产品之间的城市面积变化对土壤温度、湿度和近地面能量通量、温度和湿度的影响要大于农田和自然植被变化产生的影响。最后，对比三个试验模拟的土壤温度、土壤湿度、 2 m气温和相对湿度结果与GLDAS（the Global Land Data Assimilation System）或站点观测资料的相关性、均方根误差、平均偏差和认同指数可以发现，使用更准确、细致的Landsat产品的模式对近地面气象条件的模拟性能要优于USGS和MODIS产品模拟结果。
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