【摘 要】
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针对基于专家知识的故障诊断方法依赖经验的局限,提出一种基于层次分析法（AHP）的贝叶斯网络化工过程故障诊断方法。通过基于关联函数的AHP得到所有变量的权值,对22个变量节点的
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针对基于专家知识的故障诊断方法依赖经验的局限,提出一种基于层次分析法（AHP）的贝叶斯网络化工过程故障诊断方法。通过基于关联函数的AHP得到所有变量的权值,对22个变量节点的权值进行排序并将该排序作为K2算法的学习输入建立贝叶斯网络模型,同时结合复杂网络分析指标进行化工过程的故障诊断。通过TE过程故障诊断实例证明本文方法不仅避免了K2算法专家知识的主观因素影响,同时能很好地进行故障定位,找到故障源。
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