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摘要：我国经济水平的迅速发展使得信息化技术的应用范围也变得越来越广泛。尤其是在电力企业行业方面，大数据技术的兴起和发展为电力企业信息化的推进和深化提供了有力的技术支持，更对电力企业信息化发展带来了一定的影响。本文就此情况，进行相应的分析和阐述。
关键词：大数据;电力企业;信息化发展
引言：
时代在不断向前发展，科学技术自然也在不断进步。在大数据背景下，各个行业都有了日新月异的变化。不过大数据不论用在哪个行业，还需要技术的支持和运用之间的完整契合和完善。只有这样，才能为电力企业信息化开展新的模式，才能为人们带来更多的便利，才能在未来真正领先于世界先进水平。
一、大数据技术的基本概述
在信息爆炸的今天，我们每天都需要面临许多的数据。如何快速、精准、科学、有效的处理这些信息，必然成为我们日后面临的新挑战。电力大数据获取的来源，一般有以下几个显著特征：
（一）数据量十分大
在电力企业的运营过程中，单单是常规性的调整就包含几十万个数据采集点，再加上其他电力管理和电力营销的数据，整体的数据可以说是十分庞大。
（二）数据的类型很多
数据庞大，自然数据的种类颇多。在整个大数据时代背景下，电力行业中涉及的数据种类十分之多，范围也十分广泛，这是电力行业跟其他行业的不同之处，其他行业很难见到如此精细的数据统计的。
（三）数据的整体利用价值偏低
正是由于这些数据数量极多，还都属于正常数据，而表现出非正常行为的数据反而相对比较少。在整个电力系统运行过程中，用来判定设备故障和运行情况的方式，反而是这些表现出异常的数据。可以说，电力大数据的整体应用效果，反而相对较低。
二、大数据对电力企业信息化发展的不利影响
（一）导致数据泄露的风险极大
电力企业在生产、管理、营销等多个环节都有很多数据，且数据类型多样，种类繁多，这样的方式必然造成电力数据的迅速扩大化。这些庞大的数据虽然既能提升电网的管控能力，还能提高用户的服务效率。然而由于数据庞大，反而不易管控，还是很容易导致数据的泄露，导致巨大的风险发生。
（二）很容易成为网络的攻击目标
电力是国家的基础。任何一个国家，如果基础设施出了问题，那么整个国家的各项运行也必然出问题。如果万一发生了网络战争，电力网络很容易会变成对方的攻击目标。尤其在信息爆炸的大数据时代，一些不法分子利用黑客技术将电力网络当成重要的攻击对象，还对电力数据进行篡改和窃取。并在最终分析出电力系统的故障，从而引发重大网络安全事故[1]。
（三）数据安全管理风险的发生较高
数据安全管理对国家有着十分重要的意义，电力大数据可以及时储存一定的数据，并对这些数据进行有效的分析和处理。现代电力企业，很多地方其实存在着数据安全管理机制问题，根本无法起到隐私保护作用。
三、大数据对电力企业信息化发展的有利影响
（一）加快电力大数据的关键性技术研究
电力企业要想进一步发展大数据的建设速度，最好是加大自身的技术研发力度，根据自身的具体情况提升数据储存、整合和治理等多方面的研究经验，这样才能满足大数据高性能的业务需求，从而满足更多人的安全防护需求。
（二）建立大数据自主知识产权体系
电力企业应懂得将各方面资源整合起来，对开放式的数据进行推广和利用，这样才能累积先进技术，储备相关人才，并最终加强自身的知识产权，从而实现整个基建场地的全覆盖。将自身的自主知识产权体系建设起来后，才能有效的规划起相关业务，最终实现电力大数据的实际应用，并最终有效规划业务的实际应用，从而实现大数据的建设和加快[2]。
（三）推进电力大数据典型需求应用
在我国，很多电力企业智能电网不仅数据庞大，而且类型繁多。为了推进整个电力大数据的典型需求和应用，将整个大数据技术高度集成、共享和利用起来，并最终应用于发电、输电、配电等多个环节中，才能最终实现电力的自动化控制。与此同时，很多电力企业制定了些许基础和设施，扩大了整个电力的覆盖范围，这样才能成为整个电力系统服务的坚实基础。
三、电力大数据发展前景分析
（一）如何升级客户的需要
对用户用电的服务质量和用电需求的基本预测，对供电数据的新增、用户的管控、数据进行更好的分析和管控。另一方面，电力企业对用户的新增模式上，最终实现更多针对性的营销组织，这样才能提高服务的质量和服务模式。电力企业在结合不同类才能有效的提高服务模式。结合国家政策、社会环境因素以及经济发展形式等多种因素与用户需求之间的关系，只有这样才能真正预测用户的用户需求，才能更好的完善，最终提高电力资源的最有效利用。
（二）电力智能化控制
运用数据分析，才能获得更加有效的价值，并最终实现在线监测、检修查询、应急指挥等方式，才能改变运营模式。
（三）提高整个大数据的安全防御能力
由于被电力跨度大、用电范围十分广阔等多种因素的制衡，电力行业的很多安全防护体系其实都没有建立起来。很多时候，高科技的计算技术和分布方式，雖然能对一些数据进行科学化的分析，可效果却只是一般。电力行业的安全防护体系建设也最终实现了信息化的数据挖掘技术，借助高科技的分布式处理方式以及高科技的技术，最终提高电力生产，从而更好的提高整个数据系统的安全防护。
四、结束语
随着信息技术的飞速发展，社会很多个领域都实现了智能化的管理。大数据及时的发展，对企业的信息化建设既是机遇，也是挑战。不过在目前电力大数据中，总会出现一些难以避免的问题。而这些问题，本就影响着电力大数据的应用和发展。企业通过利用大数据技术，通过整合和分析这些有价值的信息，才能精准的把握市场，从而大幅度提升企业信息资源。
参考文献：
[1] 于婧洋，冯志飞.电力企业特点与开发数据管理的前景分析[J].企业改革与管理，2018（03）：12-13.
[2] 丁寒栋. 大数据对企业信息化的影响[J]. 现代信息科技， 2019， 003（005）：130-131.
关键词：大数据;电力企业;信息化发展
引言：
时代在不断向前发展，科学技术自然也在不断进步。在大数据背景下，各个行业都有了日新月异的变化。不过大数据不论用在哪个行业，还需要技术的支持和运用之间的完整契合和完善。只有这样，才能为电力企业信息化开展新的模式，才能为人们带来更多的便利，才能在未来真正领先于世界先进水平。
一、大数据技术的基本概述
在信息爆炸的今天，我们每天都需要面临许多的数据。如何快速、精准、科学、有效的处理这些信息，必然成为我们日后面临的新挑战。电力大数据获取的来源，一般有以下几个显著特征：
（一）数据量十分大
在电力企业的运营过程中，单单是常规性的调整就包含几十万个数据采集点，再加上其他电力管理和电力营销的数据，整体的数据可以说是十分庞大。
（二）数据的类型很多
数据庞大，自然数据的种类颇多。在整个大数据时代背景下，电力行业中涉及的数据种类十分之多，范围也十分广泛，这是电力行业跟其他行业的不同之处，其他行业很难见到如此精细的数据统计的。
（三）数据的整体利用价值偏低
正是由于这些数据数量极多，还都属于正常数据，而表现出非正常行为的数据反而相对比较少。在整个电力系统运行过程中，用来判定设备故障和运行情况的方式，反而是这些表现出异常的数据。可以说，电力大数据的整体应用效果，反而相对较低。
二、大数据对电力企业信息化发展的不利影响
（一）导致数据泄露的风险极大
电力企业在生产、管理、营销等多个环节都有很多数据，且数据类型多样，种类繁多，这样的方式必然造成电力数据的迅速扩大化。这些庞大的数据虽然既能提升电网的管控能力，还能提高用户的服务效率。然而由于数据庞大，反而不易管控，还是很容易导致数据的泄露，导致巨大的风险发生。
（二）很容易成为网络的攻击目标
电力是国家的基础。任何一个国家，如果基础设施出了问题，那么整个国家的各项运行也必然出问题。如果万一发生了网络战争，电力网络很容易会变成对方的攻击目标。尤其在信息爆炸的大数据时代，一些不法分子利用黑客技术将电力网络当成重要的攻击对象，还对电力数据进行篡改和窃取。并在最终分析出电力系统的故障，从而引发重大网络安全事故[1]。
（三）数据安全管理风险的发生较高
数据安全管理对国家有着十分重要的意义，电力大数据可以及时储存一定的数据，并对这些数据进行有效的分析和处理。现代电力企业，很多地方其实存在着数据安全管理机制问题，根本无法起到隐私保护作用。
三、大数据对电力企业信息化发展的有利影响
（一）加快电力大数据的关键性技术研究
电力企业要想进一步发展大数据的建设速度，最好是加大自身的技术研发力度，根据自身的具体情况提升数据储存、整合和治理等多方面的研究经验，这样才能满足大数据高性能的业务需求，从而满足更多人的安全防护需求。
（二）建立大数据自主知识产权体系
电力企业应懂得将各方面资源整合起来，对开放式的数据进行推广和利用，这样才能累积先进技术，储备相关人才，并最终加强自身的知识产权，从而实现整个基建场地的全覆盖。将自身的自主知识产权体系建设起来后，才能有效的规划起相关业务，最终实现电力大数据的实际应用，并最终有效规划业务的实际应用，从而实现大数据的建设和加快[2]。
（三）推进电力大数据典型需求应用
在我国，很多电力企业智能电网不仅数据庞大，而且类型繁多。为了推进整个电力大数据的典型需求和应用，将整个大数据技术高度集成、共享和利用起来，并最终应用于发电、输电、配电等多个环节中，才能最终实现电力的自动化控制。与此同时，很多电力企业制定了些许基础和设施，扩大了整个电力的覆盖范围，这样才能成为整个电力系统服务的坚实基础。
三、电力大数据发展前景分析
（一）如何升级客户的需要
对用户用电的服务质量和用电需求的基本预测，对供电数据的新增、用户的管控、数据进行更好的分析和管控。另一方面，电力企业对用户的新增模式上，最终实现更多针对性的营销组织，这样才能提高服务的质量和服务模式。电力企业在结合不同类才能有效的提高服务模式。结合国家政策、社会环境因素以及经济发展形式等多种因素与用户需求之间的关系，只有这样才能真正预测用户的用户需求，才能更好的完善，最终提高电力资源的最有效利用。
（二）电力智能化控制
运用数据分析，才能获得更加有效的价值，并最终实现在线监测、检修查询、应急指挥等方式，才能改变运营模式。
（三）提高整个大数据的安全防御能力
由于被电力跨度大、用电范围十分广阔等多种因素的制衡，电力行业的很多安全防护体系其实都没有建立起来。很多时候，高科技的计算技术和分布方式，雖然能对一些数据进行科学化的分析，可效果却只是一般。电力行业的安全防护体系建设也最终实现了信息化的数据挖掘技术，借助高科技的分布式处理方式以及高科技的技术，最终提高电力生产，从而更好的提高整个数据系统的安全防护。
四、结束语
随着信息技术的飞速发展，社会很多个领域都实现了智能化的管理。大数据及时的发展，对企业的信息化建设既是机遇，也是挑战。不过在目前电力大数据中，总会出现一些难以避免的问题。而这些问题，本就影响着电力大数据的应用和发展。企业通过利用大数据技术，通过整合和分析这些有价值的信息，才能精准的把握市场，从而大幅度提升企业信息资源。
参考文献：
[1] 于婧洋，冯志飞.电力企业特点与开发数据管理的前景分析[J].企业改革与管理，2018（03）：12-13.
[2] 丁寒栋. 大数据对企业信息化的影响[J]. 现代信息科技， 2019， 003（005）：130-131.