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根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,具有较强的抗干扰能力及较快的识别速度.本文通过实验验证了此方法的有效性.
基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别
【摘 要】
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根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,
【机 构】
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河北大学电子信息工程学院
【出 处】
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河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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