【摘 要】
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本文针对径流来水作为非线性动力系统难以分析和预测的问题,提出了优化方案,即以径流来水的丰枯水平及取值概率,而非具体水量为预报目标,以各阶径流来水时间序列间的相关性系
【机 构】
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中国南方电网电力调度控制中心,中国电力科学研究院有限公司
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本文针对径流来水作为非线性动力系统难以分析和预测的问题,提出了优化方案,即以径流来水的丰枯水平及取值概率,而非具体水量为预报目标,以各阶径流来水时间序列间的相关性系数为权,进行多步长的马尔科夫链加权,再综合历史径流丰枯状态的先验分布,得到最终的径流来水预报结果。经实例验证表明,本预报模型具有较优的预测精度,并具有预报方式灵活、鲁棒性强、易于实现等优点,具有一定现实意义的决策辅助功能。
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