【摘 要】
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通过分析树型多重分形结构的相关性发现，多重分形可以把非平稳且具有长相关（LRD）和分形特性的网络流量序列转化为可用短相关（SRD）模型表示的序列组。利用多重分形这种将时间序列分
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通过分析树型多重分形结构的相关性发现，多重分形可以把非平稳且具有长相关（LRD）和分形特性的网络流量序列转化为可用短相关（SRD）模型表示的序列组。利用多重分形这种将时间序列分解为多层的能力，提出了一种结合多重分形的FIR神经网络流量预测模型（MF-FIR，multifractal FIR network）。MF-FIR合理地利用了流量序列的LRD信息，具有很好的多步预测性能，可以满足通信系统在线预测的要求。
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