【摘 要】
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利用CMIP5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均（简称BMA）试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均（简称EMN）和BMA的回报
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室,江苏省气候中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2012CB955204）,江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXLX13-4804）,if-苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）
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利用CMIP5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均（简称BMA）试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均（简称EMN）和BMA的回报结果进行检验、评估。结果表明,EMN的回报效果优于8个单模式的回报效果,而BMA的回报效果最好,其区域平均的均方根误差比EMN小0.5℃左右。在此基础上,利用中等排放情景RCP4.5下CMIP5模式中的年际年代际预估资料对2011—2035年的气温进行预估。研究发现东亚地区在2011—2035年气温将普遍升高,海洋上的增暖幅
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