【摘 要】
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目的阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,建立物质成分与药性之间的统计模式识别模型,确定药性特征标记物质,实现利用物质成分识别和预测中药药性。方法基于高效
【机 构】
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山东大学公共卫生学院,山东中医药大学
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目的阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,建立物质成分与药性之间的统计模式识别模型,确定药性特征标记物质,实现利用物质成分识别和预测中药药性。方法基于高效液相色谱数据,在数据预处理基础上,利用偏最小二乘判别(PLS-DA)模型建立色谱数据的中药药性统计模式识别模型,并比较不同预处理的变量标准化或转换对模型精度的影响。结果变量经过均值标准化的Ctrl/PLS-DA模型不仅具有很高的判别率(100%)和较高的预测准确度(92.31%),且由其参数确定的药性特征标记适宜解释中药药性的寒热特征。结论色谱数据的预处理可以有效降低数据维度,抑制噪声,提高数据质量。运用PLS-DA建立的中药药性识别模型具有较高的判别正确率和预测精度,根据模型参数可以确定表征中药寒热药性的特征标记,为进一步的临床或动物实验验证提供理论依据。
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