基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取

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提出了一种基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取技术。对于待提取的手写文档图像,采用字符像素逐点匹配和投票的方式进行广义Hough变换,在参数空间中定位出手写关键词图像的位置。本技术对传统的广义Hough变换进行了修改,突破了形状匹配需要完整轮廓信息的局限,简化了局部特征的计算,对手写汉字文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取。对于提取的相同关键词建立训练集,用签名识别的方法对书写者建模,能够达到书写者身份鉴别的目的。
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